Generative AI Engineer
abra
שכר לא צויןCenter, Center, Israel, מהמשרדסניורמשרה מלאה
משרה חיצונית, ההגשה באתר החברהאושר שהמשרה פתוחה לפני 12 שעות
Design, build, and deploy Generative AI applications, including Multi-Agent Systems and RAG solutions, for large-scale production environments. Work with AWS services and enterprise systems to turn business requirements into scalable AI products.
מה תעשו
- להוביל תכנון, פיתוח ופריסה של יישומי Generative AI, כולל Multi-Agent Systems ופתרונות RAG.
- לתכנן ולייעל תהליכי RAG עם LLMs, Knowledge Graphs ו-Vector Stores.
- לבנות ולנהל פתרונות Generative AI באמצעות שירותי AWS.
- להוביל POCs ולהעריך טכנולוגיות ומוצרים בתחום GenAI.
- לשלב פתרונות AI במערכות ארגוניות באמצעות APIs ו-Microservices.
- ליישם תהליכי MLOps, כולל CI/CD, Docker וניטור.
דרישות
- 5+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח Python ובבנייה ובפריסה של יישומי AI ו-Machine Learning.
- ניסיון מעשי בשירותי AWS הרלוונטיים ל-AI/ML, כולל S3, Glue, Athena, SageMaker, Lambda ו-Bedrock.
- ניסיון מוכח עם LangChain, LlamaIndex או Haystack.
- ניסיון בתכנון ובפריסה של יישומי RAG, והיכרות מעשית עם Vector Databases וטכניקות לאינדוקס מסמכים.
- הבנה של עקרונות פיתוח תוכנה, כולל Git, כתיבת קוד נקי ובדיקות יחידה.
יתרון
- ניסיון בשירותים פיננסיים, פינטק או בתעשייה מפוקחת.
- ניסיון בבסיסי נתונים גרפיים, כגון Neo4j או Amazon Neptune.
- היכרות עם פלטפורמות MLOps כגון Kubeflow או MLflow.
- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, AI או תחום קשור.
תנאי סף
- 5+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח Python
- ניסיון מעשי בשירותי AWS המפורטים בדרישות
- ניסיון עם LangChain, LlamaIndex או Haystack
- ניסיון בתכנון ובפריסה של יישומי RAG
PythonAWSGenerative AILangChainRAGVector DatabasesMLOpsDocker